太阳黑子 – 提升文本中早期匹配发生的记录
例如，假设我的数据库中有一条记录有"Hormel Corporation" ，我的搜索字词就像"Hormel Corned Beef 16 Ounces" 。 正如我目前的配置一样，最好的结果将是其他记录，即使"Hormel Corporation"是我正在寻找的。 我认为我的问题的解决方案是优先考虑匹配在搜索词中最早的记录。 我已经阅读了所有的文档，但我无法弄清楚这是如何工作的。
我只有一个字段 – 名字。 我想要的记录的名称字段是“Hormel公司”，但是当我搜索“Hormel Corned Beef 16 Ounces”时，最好的结果是ISNT“Hormel公司”，但看似随机的东西，而记录我是寻找结果中的第3或第4位。
非常感谢！
我有一个类似的问题需要解决。 所以我将数据存储在许多领域：
title keywords (upto 10 words) abstract (a paragraph) text (as long as you like)
对于查询，我在具有不同权重的字段上使用了dismax查询解析器：
title^20 keywords^20 abstract^12 text^1
所以，如果你
- 很好地定义您的数据模式
- 使用dismax
- 确定查询的每个字段的权重
当你搜索“Hormel Corned Beef 16 Ounces”时，标题为“Hormel Corp”的结果将会得到更好的文件，其主体包含“……对于这道菜，我们推荐一jarHormel Corned牛肉16盎司…”
编辑OP的评论。
OP的事实是：给定n个单词的标题， 前n个单词比其余单词更重要 。
我建议一个数据模型，其中有两个字段： title_first_words和title 。 客户端应用程序（抱歉，您不能直接使用DIH）必须从标题中提取前n个单词以存储到title_first_words ，并将完整标题存储到title 。
对于搜索，您可以将整个查询提供给dismax解析器。 查询解析器是偏向于title_first_words例如title_first_words^4 title^1 。 因此，前n个单词将对给定的搜索产生更大的影响。
您是否尝试过提高搜索字词中每个单词的重要性，例如：
Hormel^100 Corned^20 Beef^5 16^2 Ounces^1