计算Active Admin仪表板（Rails，Active admin 1.0，Postgresql数据库，postgres_ext gem）中序列化属性（数组）中值的出现次数
我想要一个基本表来总结数组中值的出现次数。
我的应用程序是一个每日交易应用程序，旨在了解更多Ruby on Rails。
我有一个模型交易，它有一个名为Deal_goal的属性。 它是一个在数组中序列化的多重选择。
这是来自schema.db的deal_goal：
t.string "deal_goal",:array => true 
所以交易A可以有交易=目标= [交通，资格]和另一笔交易可以有deal_goal = [品牌，交通，收购]
我想要构建的是我的仪表板中的一个表，它将采用每种类型的目标（数组中的每个值）并计算其deal_goal的数组将包含此类目标并计算它们的交易数。
我的目标是拥有这张桌子：
我怎样才能做到这一点？ 我想我需要为每种类型的值对每个deal_goal数组进行分组，然后计算这些目标在数组中出现的次数。 我对RoR很新，无法做到。
这是我到目前为止的代码：
column do panel "top of Goals" do table_for Deal.limit(10) do column ("Goal"), :deal_goal ???? # add 2 columns: 'nb of deals with this goal' 'Share of deals with this goal' end end
任何帮助将非常感激！
我想不出任何干净的方法来获得你通过ActiveRecord获得的结果，但它在SQL中非常容易。
你真正要做的就是打开deal_goal数组并根据打开的数组构建直方图。 您可以这样直接在SQL中表达它：
with expanded_deals(id, goal) as ( select id, unnest(deal_goal) from deals ) select goal, count(*) n from expanded_deals group by goal
如果你想包括所有四个目标，即使它们没有出现在任何一个deal_goal那么只需要在LEFT JOIN中投入即可：
with all_goals(goal) as ( values ('traffic'), ('acquisition'), ('branding'), ('qualification') ), expanded_deals(id, goal) as ( select id, unnest(deal_goal) from deals ) select all_goals.goal goal, count(expanded_deals.id) n from all_goals left join expanded_deals using (goal) group by all_goals.goal
SQL演示 ： http ： //sqlfiddle.com/#！15 / 3f0af / 20
将其中一个投入select_rows调用，您将获得您的数据：
Deal.connection.select_rows(%q{ SQL goes here }).each do |row| goal = row.first n = row.last.to_i #.... end
这里可能有很多你不熟悉的东西，所以我会解释一下。
首先，我使用WITH和公用表表达式（CTE）来简化SELECT。 WITH是一种标准SQLfunction ，允许您生成SQL宏或内联临时表。 在大多数情况下，您可以将CTE放在查询中，其名称为：
with some_cte(colname1, colname2, ...) as ( some_pile_of_complexity ) select * from some_cte
是这样的：
select * from ( some_pile_of_complexity ) as some_cte(colname1, colname2, ...)
CTE是将过于复杂的查询/方法重构为更小且更易于理解的部分的SQL方法。
unnest是一个数组函数，它将数组解包为单个行。 所以，如果你说unnest(ARRAY[1,2]) ，你会得到两行： 1和2 。
PostgreSQL中的VALUES或多或少地用于生成内联常量表。 你可以在任何可以使用普通表的地方使用VALUES，它不仅仅是你在INSERT中抛出的一些语法来告诉数据库要插入什么值。 这意味着你可以这样说：
select * from (values (1), (2)) as dt
并获取行1和2 。 将VALUES投入到CTE中会使事情变得美观和可读，并使其看起来像最终查询中的任何旧表。