Ruby BigDecimal健全性检查（浮动点newb）
我的理解是正确的，使用Ruby BigDecimal类型（即使具有不同的精度和比例长度）应该准确计算还是应该预测浮点诡计？
我在Rails应用程序中的所有值都是BigDecimal类型，我看到一些错误（它们有不同的小数长度），希望它只是我的方法而不是我的对象类型。
使用浮点运算时有两个常见的陷阱。
第一个问题是Ruby浮点具有固定的精度。 在实践中，这将是1）对你没有问题或2）灾难性的，或3）介于两者之间的东西。 考虑以下：
# float 1.0e+25 - 9999999999999999900000000.0 #=> 0.0 # bigdecimal BigDecimal("1.0e+25") - BigDecimal("9999999999999999900000000.0") #=> 100000000
精度差1亿！ 相当严肃，对吗？
除精度误差仅为原始数的0.000000000000001％。 你真的要决定这是不是一个问题。 但是使用BigDecimal可以解决问题，因为它具有任意精度。 您唯一的限制是Ruby可用的内存。
第二个问题是浮点不能准确表达所有分数。 特别是，它们有小数部分的问题，因为Ruby（和大多数其他语言）中的浮点数是二进制浮点数。 例如，小数部分0.2是永久重复的二进制分数（ 0.001100110011... ）。 无论精度如何，都无法在二进制浮点中精确存储。
当你对数字进行四舍五入时，这会产生很大的不同。 考虑：
# float (0.29 * 50).round #=> 14 # not correct # bigdecimal (BigDecimal("0.29") * 50).round #=> 15 # correct
BigDecimal可以精确地描述小数部分。 但是，有些分数无法用小数部分精确描述。 例如，1/9是永久重复的小数部分（ 0.1111111111111... ）。
再次，当你围绕一个数字时，这会咬你。 考虑：
# bigdecimal (BigDecimal("1") / 9 * 9 / 2).round #=> 0 # not correct
在这种情况下，使用十进制浮点仍会产生舍入误差。
一些结论：
- 如果你用十进制分数（例如金钱）进行计算，则十进制浮点数很棒。
- 如果你需要任意精度浮点数，Ruby的
BigDecimal也可以正常工作，并且不关心它们是十进制还是二进制浮点数。 - 如果你使用（科学）数据，你通常会处理固定的精确数字; Ruby的内置浮动可能就足够了。
- 在任何情况下，你都不能指望任何类型的浮点运算都是精确的。