Ruby：在代码中使用rand（），但编写测试来validation概率
我有一些代码可以根据加权随机提供的东西。 重量更重的东西更有可能随机选择。 现在我是一个很好的rubyist，我想用测试来覆盖所有这些代码。 我想测试根据正确的概率获取的东西。
那么我该如何测试呢？ 为随机的东西创建测试会使实际与预期的比较变得非常困难。 我有一些想法，以及为什么它们不会很好用：
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Stub Kernel.rand在我的测试中返回固定值。 这很酷，但rand（）被多次调用，我不确定我是否可以通过足够的控制来测试它以测试我需要的东西。
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获取随机项的次数很多次，并将实际比率与预期比率进行比较。 但除非我可以无数次运行它，否则这将永远不会是完美的，如果我在RNG中运气不好，可能会间歇性地失败。
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使用一致的随机种子。 这使RNG可重复，但它仍然没有给我任何validation项目A将在80％的时间发生（例如）。
那么我可以使用什么样的方法来编写随机概率的测试覆盖率？
我认为你应该分开你的目标。 一个是你提到的存根Kernel.rand。 以rspec为例，你可以这样做：
test_values = [1, 2, 3] Kernel.stub!(:rand).and_return( *test_values ) 请注意，除非使用Kernel作为接收器调用rand，否则此存根将不起作用。 如果你只是调用“rand”，那么当前的“self”将收到消息，你实际上会得到一个随机数而不是test_values。
第二个目标是执行类似于实际生成随机数的字段测试。 然后，您可以使用某种公差来确保接近所需的百分比。 这永远不会是完美的，并且可能需要人来评估结果。 但它仍然有用，因为您可能会意识到另一个随机数生成器可能更好，例如从/ dev / random读取。 此外，进行这种测试是很好的，因为假设您决定迁移到一种新的平台，其系统库不如生成随机性，或者在某个版本中存在一些错误。 测试可能是一个警告标志。
这真的取决于你的目标。 你只想测试你的加权算法，还是随机性？
最好是将Kernel.rand存根以返回固定值。
Kernel.rand不是你的代码。 您应该假设它有效，而不是尝试编写测试它而不是代码的测试。 使用您选择并明确编码的固定值集合比添加对特定种子生成的rand的依赖性更好。
如果你想沿着一致的种子路线走下去，看看Kernel#srand ：
http://www.ruby-doc.org/core/classes/Kernel.html#M001387
引用文档（重点补充）：
将伪随机数生成器播种到number的值。 如果省略number或为零，则使用时间，进程ID和序列号的组合为发生器设定种子。 （如果在没有先前调用srand但没有序列的情况下调用Kernel :: rand，这也是行为。） 通过将种子设置为已知值，可以在测试期间使脚本成为确定性的。 返回先前的种子值。 另见Kernel :: rand。
对于测试，使用以下简单但完全合理的 LCPRNG来存根Kernel.rand：
@@q = 0 def r @@q = 1_103_515_245 * @@q + 12_345 & 0xffff_ffff (@@q >> 2) / 0x3fff_ffff.to_f end
如果您的代码兼容，您可能希望跳过除法并直接使用整数结果，因为结果的所有位都可以重复，而不仅仅是“大多数”。 这会将您的测试与“改进”隔离到Kernel.rand，并允许您测试您的分布曲线。