Elasticsearch结果到表
我使用gem elasticsearch-rails以动态方式从elasticsearch检索数据,这意味着结果可以根据用户的选择而没有或多个聚合。
想象一下这样的回答:
(...) "aggregations"=> {"agg_insignia_id"=> {"buckets"=> [{"key"=>1, "key_as_string"=>"1", "doc_count"=>32156, "agg_chain_id"=> {"buckets"=> [{"key"=>9, "key_as_string"=>"9", "doc_count"=>23079, "agg_store_id"=> {"buckets"=> [{"key"=>450, "key_as_string"=>"450", "doc_count"=>145, "agg_value"=>{"value"=>1785.13}}, {"key"=>349, "key_as_string"=>"349", "doc_count"=>143, "agg_value"=>{"value"=>1690.37}},
如何在表格数据中转换数据? 喜欢
| insignia_id | chain_id | store_id | value | | 1 | 9 | 450 | 1785.13 | | 1 | 9 | 349 | 1690.37 | (...)
编辑::清楚我正在寻找的响应,这里有两个选择:数组(简单)或哈希数组。
数组样式: [[insignia_id, chain_id, store_id, value], [1,9,450,1785.13], [1,9,349,1690.37],...]
哈希样式数组: [{insignia_id => 1, chain_id => 9, store_id => 450, value => 1785.13}, {insignia_id => 1, chain_id => 9, store_id => 450, value => 1690.37 }]
后者更像是一种活跃的记录风格……
好的,所以我想出了一个arrays响应的解决方案。
首先为未来的事情添加了一个帮手……
class Hash def deep_find(key, object=self, found=nil) if object.respond_to?(:key?) && object.key?(key) return object[key] elsif object.is_a? Enumerable object.find { |*a| found = deep_find(key, a.last) } return found end end end
现在用于arrays算法(在关注中添加):
def self.to_table_array(data, aggs, final_table = nil, row = []) final_table = [aggs.keys] if final_table.nil? hash_tree = data.deep_find(aggs.keys.first) if aggs.values.uniq.length == 1 && aggs.values.uniq == [:data] aggs.keys.each do |agg| row << data[agg]["value"] end final_table << row else hash_tree["buckets"].each_with_index do |h, index| row.pop if index > 0 aggs.shift if index == 0 row << h["key_as_string"] final_table = to_table_array(h, aggs.clone, final_table, row.clone) end end final_table end
对此方法的调用可以这样做:
#_fields = { "insignia_id" => :row, "chain_id" => :row, "store_id"=> :row, "value" => : data } #res.response => Elasticsearch response result = to_table_array(res.response, _fields)
对于这种情况,有一些非常具体的事情就像你可以在这个_fields
变量上看到的_fields
。 此外,我假设每个聚合都有术语本身的名称。 对于每种可能的情况,其余部分都是相同的。
通过替换几行,这里的哈希数组的结果非常简单。
我在这里放了很多efford。 希望这能帮助除我之外的其他人。