Elasticsearch过滤最大值文档

我试图从相同的名称记录中获取文档的最大值。 例如，我有3个用户，其中2个具有相同的名称但是不同的关注者数量，我想根据followers_count的最大值从2个相同的名称返回1个文档。

{ id: 1, name: "John Greenwood", follower_count: 100 } { id: 2, name: "John Greenwood", follower_count: 200 } { id: 3, name: "John Underwood", follower_count: 300 } 

结果就是，

 { id: 2, name: "John Greenwood", follower_count: 200 } { id: 3, name: "John Underwood", follower_count: 300 } 

从2个相同的名字，最大的追随者获胜，其他单个也将来。

我有如下映射，

 "users-development" : { "mappings" : { "user" : { "dynamic" : "false", "properties" : { "follower_count" : { "type" : "integer" }, "name" : { "type" : "string", "fields" : { "exact" : { "type" : "string", "index" : "not_analyzed" } } }, } } } 

这是我长期被困的地方，

  { query: { filtered: { filter: { bool: { must: [ { terms: { "name.exact": [ "John Greenwood", "John Underwood" ] } }, ] } } } }, aggs: { max_follower_count: { max: { field: 'follower_count' } } }, size: 1000, } 

请给我任何建议

Answer 1

你的问题在弹性叠层中有一个特殊工具，作为头部kkk的锤子。 是聚合 ，请参阅示例：首先，在您的情况下，您将需要按全名包括空格的聚合，您的名称字段需要not_analyzed像这样

 `PUT /index { "mappings": { "users" : { "properties" : { "name" : { "type" : "string", "index": "not_analyzed" } } } } }` 

现在您的查询将如下所示：

 `POST /index/users/_search { "aggs": { "users": { "terms": { "field": "name" }, "aggs": { "followers": { "max": { "field": "follower_count" } } } } } }` 

我只是按名称汇总并使用最大指标来获得最高的关注者数量。

回复将是这样的：

 `"aggregations": { "users": { "doc_count_error_upper_bound": 0, "sum_other_doc_count": 0, "buckets": [ { "key": "John Greenwood", "doc_count": 2, "followers": { "value": 200 } }, { "key": "John Underwood", "doc_count": 1, "followers": { "value": 300 } } ] } }` 

希望对你有好处。 对所有需要汇总数据的情况使用聚合并获取值的总和。

Answer 2

好吧，我认为你正在寻找这些方面的东西，使用聚合术语

 { "query": { "terms": { "name.exact": [ "John Greenwood", "John Underwood" ] } }, "aggs": { "max_follower_count": { "terms": { "field":"name.exact" }, "aggs":{ "max_follow" : { "max" : { "field" : "follower_count" } } } } }, "size": 1000 } 

术语聚合将为来自names.exact每个唯一值创建一个存储桶，它只是您的术语查询中指定的值。 因此，我们现在为约翰斯提供了一个存储桶，现在我们可以使用max聚合来计算谁拥有最多的关注者。 max聚合将在其父聚合中的每个存储桶上运行。

然后，这些唯一术语中的每一个都将计算其最大值follower_count ，并显示在桶中。 结果如下：

 ... //query results of just the terms query up here "aggregations": { "max_follower_count": { "doc_count_error_upper_bound": 0, "sum_other_doc_count": 0, "buckets": [ { "key": "John Greenwood", "doc_count": 2, "max_follow": { "value": 200 } }, { "key": "John Underwood", "doc_count": 1, "max_follow": { "value": 300 } } ] } } 

聚合这个术语有一些关于如何进行计数的警告，并且链接的文档应该非常清楚。